¿QUE ES BIOINFORMATICA?
Bioinformática es una
disciplina científica emergente que utiliza tecnología de la información para
organizar, analizar y distribuir información biológica con la finalidad de
responder preguntas complejas en biología. Bioinformática es un área de
investigación multidisciplinaria, la cual puede ser ampliamente definida como
la interface entre dos ciencias: Biología y Computación y está impulsada por la
incógnita del genoma humano y la promesa de una nueva era en la cual la
investigación genómica puede ayudar dramáticamente a mejorar la condición y
calidad de vida humana. Avances en la detección y tratamiento de enfermedades y la producción de
alimentos genéticamente modificados son entre otros ejemplos de los beneficios
mencionados más frecuentemente. Involucra la solución de problemas complejos
usando herramientas de sistemas y computación. También incluye la colección,
organización, almacenamiento y recuperación de la información biológica que se
encuentra en base de datos.
Según la definición del Centro Nacional para la Información Biotecnológica "National Center for Biotechnology Information" (NCBI por sus siglas en Inglés, 2001): "Bioinformática es un campo de la ciencia en el cual confluyen varias disciplinas tales como: biología, computación y tecnología de la información. El fin último de este campo es facilitar el descubrimiento de nuevas ideas biológicas así como crear perspectivas globales a partir de las cuales se puedan discernir principios unificadores en biología. Al comienzo de la "revolución genómica", el concepto de bioinformática se refería sólo a la creación y mantenimiento de base de datos donde se almacena información biológica, tales como secuencias de nucleótidos y aminoácidos. El desarrollo de este tipo de base de datos no solamente significaba el diseño de la misma sino también el desarrollo de interfaces complejas donde los investigadores pudieran acceder los datos existentes y suministrar o revisar datos.
Luego toda esa información debía ser combinada para formar una idea lógica de las
Según la definición del Centro Nacional para la Información Biotecnológica "National Center for Biotechnology Information" (NCBI por sus siglas en Inglés, 2001): "Bioinformática es un campo de la ciencia en el cual confluyen varias disciplinas tales como: biología, computación y tecnología de la información. El fin último de este campo es facilitar el descubrimiento de nuevas ideas biológicas así como crear perspectivas globales a partir de las cuales se puedan discernir principios unificadores en biología. Al comienzo de la "revolución genómica", el concepto de bioinformática se refería sólo a la creación y mantenimiento de base de datos donde se almacena información biológica, tales como secuencias de nucleótidos y aminoácidos. El desarrollo de este tipo de base de datos no solamente significaba el diseño de la misma sino también el desarrollo de interfaces complejas donde los investigadores pudieran acceder los datos existentes y suministrar o revisar datos.
Luego toda esa información debía ser combinada para formar una idea lógica de las
actividades celulares normales, de tal manera
que los investigadores pudieran estudiar cómo estas actividades se veían
alteradas en estados de una enfermedad. De allí viene el surgimiento del campo
de la bioinformática y ahora el campo más popular es el análisis e
interpretación de varios tipos de datos, incluyendo secuencias de nucleótidos y
aminoácidos, dominios de proteínas y estructura de proteínas.
El proceso de analizar e interpretar los datos es conocido como
biocomputación. Dentro de la bioinformática y la biocomputación existen
otras sub-disciplinas importantes:
El desarrollo e implementación de herramientas que permitan el acceso, uso y manejo de varios tipos de información.
El desarrollo de nuevos algoritmos (fórmulas matemáticas) y estadísticos con los cuales se pueda relacionar partes de un conjunto enorme de datos, como por ejemplo métodos para localizar un gen dentro de una secuencia, predecir estructura o función de proteínas y poder agrupar secuencias de proteínas en familias relacionadas."
El desarrollo e implementación de herramientas que permitan el acceso, uso y manejo de varios tipos de información.
El desarrollo de nuevos algoritmos (fórmulas matemáticas) y estadísticos con los cuales se pueda relacionar partes de un conjunto enorme de datos, como por ejemplo métodos para localizar un gen dentro de una secuencia, predecir estructura o función de proteínas y poder agrupar secuencias de proteínas en familias relacionadas."
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